算力“竞速”，企业AI落地的当务之急

充足的算力资源，在数据量持续增长及算法持续复杂化的前提下，无疑是保障人工智能应用落地效果的关键。 软件定义算力——打造AI转型最佳实践 8月2日，第四范式联合英特尔共同举办了AI实践者之声夏令营活动。第四范式基础架构负责人刘一鸣以《软件定义算力——打造AI转型最佳实践》为题做了演讲，他指出，不管是围绕专家规则构建AI系统，还是围绕AutoML技术构建应用系统，都将带来算力的巨大需求。 具体而言，挑战在于数据量越来越大，但模型效果没有多大提升，这就需要做高维复杂的模型。其次，数据的价值是随着时间的增加而递减，比如情报资料知道的越早越容易做出决策。 其中的关键是要让AI释放算力达到极致效果，这就需要基础架构提供算力。为 ………………………………