文章预览
前言 UniV2X整体借鉴了UniAD的transformer架构,能够输出检测、跟踪、在线建图、预测、栅格占据等中间结果,实现可解释的端到端方案。 Pytorch训练营,花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源: 深蓝AI 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 论文标题: End-to-End Autonomous Driving through V2X Cooperation 论文作者: Haibao Yu, Wenxian Yang, Jiaru Zhong, Zhenwei Yang, Siqi Fan, Ping Luo, Zaiqing Nie 项目地址: https://github.com/AIR-THU/UniV2X 自动驾驶技术主要分为单车智能自动驾驶(AD)和车路协同自动驾驶(VICAD)两大路线。通过V2X通信获取并充分利用路端或其他车辆传感器传输的数据,可以显著提升自动驾驶的感知范围,从而提高整体自动驾驶的水平。然而,当前的协同自动驾驶研究主要集中
………………………………