主要观点总结
中国移动在“AI + 央企”领域收获颇丰，通过助力两大能源化工巨头完成DeepSeek的私有化部署，展示了其在算力网络、技术创新能力、丰富行业经验和数据安全保障等方面的优势。文章从这四个方面详细阐述了中国移动如何在短时间内获得两大央企的青睐，并实现了人工智能平台的全面纳管。
关键观点总结
关键观点1: 强大的算力网络。
中国移动凭借稳定且强大的算力支持，为两大央企构建了一体化算力体系，提供超1000P的稳定算力资源，为大模型在央企的落地提供了坚实基础。
关键观点2: 技术创新能力。
中国移动在项目中实现了从芯片、框架到应用的全栈国产化适配，通过技术创新缓解算力紧张问题，提高资源利用效率，并缩短模型处理数据的时间。
关键观点3: 丰富的行业经验。
中国移动能够将过往在能源行业积累的经验以及创新的技术应用到综合化工领域，这种跨项目的经验迁移能力使得中国移动能够更快地理解客户需求，加速项目的落地实施。
关键观点4: 数据安全保障。
中国移动在数据安全防护方面有着成熟的技术和管理体系，能够满足央企对数据安全的严格要求，为企业数字化转型的底线提供了有力保障。
文章预览
近日，中国移动在“AI + 央企”领域收获颇丰，一周内连续助力两大能源化工巨头完成DeepSeek的私有化部署。先是帮助中国石油完成部署，紧接着又助力中国中化完成了DeepSeek R1系列671B完整版以及多个蒸馏版本的全栈国产化推理适配和私有化部署，并实现人工智能平台的全面纳管。 如此短时间内接连获得两大央企的青睐，中国移动究竟凭借什么脱颖而出？ 强大算力网络，筑牢AI根基 大模型的训练和推理对算力的要求极为苛刻，稳定且强大的算力支持是大模型能够高效运行的基础。 在助力中国石油的项目中，中国移动凭借其强大的算力网络能力，为其构建了一体化算力体系，提供超1000P的稳定算力资源。这一强大的算力支撑，使得中国石油在进行大模型相关工作时能够顺利推进。 同样，在中国中化完成DeepSeek相关部署的过程中，中国移动在算力方面
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