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整理｜冬梅、核子可乐 策划｜Tina 近日，Pinterest 品趣志的工程团队最近公布了弃用 HBase 集群的流程规划，理由是该方案基础设施建设与维护成本过高、HBase 专业人才难寻以及产品功能不足。而随着 Pinterest 也转向 Druid/StarRocks、Goku、KVStore、TiDB 等数据库技术，技术社区开始质疑在 Hadoop 和 HDFS 之上运行非关系数据库的作法是否正迅速衰落。 全球最大的 HBase 部署体系 已经逃离 HBase Pinterest 曾经拥有全世界规模最大的 HBase 生产部署体系，其峰值体量涵盖约 50 个集群、9000 个 AWS EC2 实例并容纳超过 6 PB 数据。典型的生产部署由一个主集群加一个备用集群组成，两端通过 write-ahead-logs（WAL）实现相互复制，借此实现更高的可用性。在线请求首先会被路由到主集群，而离线工作流和资源密集型集群操作（例如日常备份）则在备用集群上进行。一旦主集群发生
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