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提出一种新的模型融合策略WARP，通过在KL正则化的强化学习中使-20240626053917

爱可可-爱生活 · 微博 · AI · 2024-06-26 05:39

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2024-06-26 05:39 本条微博链接提出一种新的模型融合策略WARP，通过在KL正则化的强化学习中使用指数移动平均作为动态锚定、独立策略的球面插值以及线性插值朝向初始化等手段，可以平衡语言模型的遗忘和对齐，并且可迭代地持续改进性能。 [LG]《WARP: On the Benefits of Weight Averaged Rewarded Policies》A Ramé, J Ferret, N V ………………………………

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