彻底摒弃人工标注，AutoAlign方法基于大模型让知识图谱对齐全自动化

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知识图谱作为结构化知识的重要载体，广泛应用于信息检索、电商、决策推理等众多领域。然而，由于不同机构或方法构建的知识图谱存在表示方式、覆盖范围等方面的差异，如何有效地将不同的知识图谱进行融合，以获得更加全面、丰富的知识体系，成为提高知识图谱覆盖度和准确率的重要问题，这就是知识图谱对齐（Knowledge Graph Alignment）任务所要解决的核心挑战。   传统的知识图谱对齐方法必须依赖人工标注来对齐一些实体（entity）和谓词（predicate）等作为种子实体对。这样的方法昂贵、低效、而且对齐的效果不佳。来自清华大学、墨尔本大学、香港中文大学、中国科学院大学的学者联合提出了一种基于大模型的全自动进行知识图谱对齐的方法——AutoAlign。AutoAlign彻底不需要人工来标注对齐的种子实体或者谓词对，而是完全通过算法对于实 ………………………………