【数据质量】一种合理的指标命名方式

解决口径对不齐问题的关键点之一，便是：指标命名。在简单的业务场景中，抓住以下几点，指标的命名一般不成问题：指标名称“名副其实”和“简洁易懂”遵照一定的行业惯例或者规范（如财务指标、电商经营指标）当业务规模大，相似的职能线多，相似的部门多了后，数据对齐的难度陡增（这一定程度上是组织架构的不合理的体现，但本文不对此展开讨论，毕竟架构都是各有利弊）。如何让指标命名规范，变成为了一个大问题。我们分两步来解决这个问题。一、解析一个指标的天然构造如上图，每个数据指标，其实都可以分解为“业务主题+限制条件+计算维度+指标名称”的结构。业务主题，可理解为指标应用的业务范围。这里可以是具体某个业务部门，比 ………………………………