文献 | ECCV24 | DQ-DETR: 遥感微小目标检测网络

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转自： 遥感与深度学习   论文介绍 题目：DQ-DETR: DETR with Dynamic Query for Tiny Object Detection 会议： The European Conference on Computer Vision  2024  (ECCV)  论文：http://arxiv.org/abs/2404.03507 代码：https://github.com/Katie0723/DQ-DETR (将发布) 年份：2024 ECCV 2024遥感方向论文合集： ECCV2024 创新点 DQ-DETR 针对现有的基于DETR的物体检测方法在微小物体检测中的不足，提出了三大创新模块： 类别计数模块（Categorical Counting Module）：该模块根据图片中物体数量的分类来动态调整查询数量，解决了不同图片中物体数量不平衡的问题。 计数引导的特征增强（Counting-Guided Feature Enhancement）：通过与密度图结合增强微小物体的空间信息，从而提高对微小物体的检测能力。 动态查询选择模块（Dynamic Query Selection）：根据图像中的物体密度动态调整查询的数量和位置，减少稀疏图像中的假阳性 ………………………………