主要观点总结
复旦大学周鹏-刘春森团队在国际上首次实现了最大规模的1Kb纳秒超快闪存阵列集成验证，证明了其超快特性可延伸至亚10纳米。该研究解决了人工智能发展对高速非易失存储技术的需求，成果发表在《自然·电子学》期刊。团队面临的主要挑战是实现规模集成和走向实际应用。为此，他们开发了超界面工程技术，在规模化二维闪存中实现了原子级平整度的异质界面。此外，他们研发了自对准工艺和创新的超快存储叠层电场设计理论，成功实现了沟道长度为8纳米的超快闪存器件，器件具备多项优越性能。这项研究将推动超快闪存技术的产业化应用。
关键观点总结
关键观点1: 研究团队实现了最大规模的1Kb纳秒超快闪存阵列集成验证
复旦大学周鹏-刘春森团队成功实现了最大规模的超快闪存阵列集成验证，这是人工智能发展所需的高速非易失存储技术的重要进展。
关键观点2: 研究团队解决了超快闪存技术的规模集成和实际应用挑战
为了实现规模集成和走向实际应用，研究团队开发了超界面工程技术，并在规模化二维闪存中实现了原子级平整度的异质界面。此外，他们研发了自对准工艺和超快存储叠层电场设计理论，实现了沟道长度为8纳米的超快闪存器件。
关键观点3: 研究团队的成果超越了现有技术，具备多项优越性能
研究团队实现的超快闪存器件具备20纳秒超快编程、10年非易失、10万次循环寿命和多态存储性能，这是目前国际最短沟道闪存器件，突破了硅基闪存物理尺寸极限。
关键观点4: 研究团队的成果将推动超快闪存技术的产业化应用
该研究将推动超快闪存技术的产业化应用，有助于满足人工智能和其他领域对高速非易失存储技术的需求。
文章预览
8月13日，记者从复旦大学获悉，该校周鹏-刘春森团队从界面工程出发， 在国际上首次实现了最大规模1Kb纳秒超快闪存阵列集成验证，并证明了其超快特性可延伸至亚10纳米。 相关研究成果12日发表于国际期刊《自然·电子学》。 人工智能的飞速发展迫切需要高速非易失存储技术，当前主流非易失闪存的编程速度普遍在百微秒级，无法支撑应用需求。该研究团队在前期发现二维半导体结构能够将其速度提升一千倍以上，实现颠覆性的纳秒级超快存储闪存技术。但是，实现规模集成、走向实际应用仍具有挑战。 为此，研究人员开发了超界面工程技术，在规模化二维闪存中实现了具备原子级平整度的异质界面，结合高精度的表征技术，显示集成工艺优于国际水 平。研究人员通过严格的直流存储窗口、交流脉冲存储性能测试， 证实了二维新机制闪存在1Kb
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