主要观点总结
本数据主要提供了上市公司数字化转型的相关信息，包括其2000-2023年的企业年报数据中的词频分析，并分别参考了吴非、赵宸宇和袁淳等人的做法来统计关键词出现的词数，以此反映企业数字化转型的速度和重视程度。数据包含了吴非版本、赵宸宇版本和袁淳版本的数据，且每个版本均给出了相应的关键词和词频数据。此外，还包含了数据来源、时间跨度、数据范围、注意事项和声明等，以及一些相关的参考文献。
关键观点总结
关键观点1: 数据来源
数据来源于上市公司2000-2023年的企业年报数据，并进行了词频分析。
关键观点2: 数据版本
数据包含吴非版本、赵宸宇版本和袁淳版本，每个版本都给出了不同的关键词和词频数据。
关键观点3: 时间跨度
数据覆盖了2000-2023年的时间跨度，反映了上市公司数字化转型的长期发展情况。
关键观点4: 数据范围
数据范围涵盖上市公司层面，提供了关键词词频数和所有关键词指标。
关键观点5: 注意事项
数据为高级会员数据，非会员仅涵盖关键词词频数。如需获取更多数据，请前往皮皮侠官网注册会员下载。
关键观点6: 声明
本数据由数据皮皮侠团队整理，仅用于学术研究，并声明非会员限免费领取10份数据。
关键观点7: 参考文献
数据参考了吴非、赵宸宇和袁淳等人的研究方法，并包含了相应的参考文献。
文章预览
1611 上市公司数字化转型程度2000-2023年 数据简介 本次上市公司数字化转型数据合计内容如下： 根据 2000-2023 年上市公司企业年报数据中的词频分析所统计的有关数字化转型的关键词数，共包含三个版本。 1. 吴非版本 2. 袁淳版本 3. 赵宸宇版 本 “ 数字化转型 ”近年发文主题分布 数据来源 吴非版本： 参考吴非等 (2021) 的做法，本数据搜集了上市公司 2000-2023 年企业年报数据，然后对年报中的文本进行了词频分析，基于文章中给出了数字化转型关键词，统计关键词在文本中出现的词数，词数越大说明企业越重视数字化转型，其转型速度越快。本数据由数据皮皮侠团队整理。 赵宸宇 版本： 参考赵宸宇等 (2021) 的做法，本数据搜集了上市公司 2000-2023 年企业年报数据，然后对年报中的文本进行了词频分析，基于文章中给出了数字化转型关键词，统计
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