MindSearch 思·索: 模仿人类思维引发深度AI搜索

文章预览

24年7月来自中科大和上海AI实验室的论文“MindSearch 思·索: Mimicking Human Minds Elicits Deep AI Searcher“。 信息查找与整合是一项复杂的认知任务，耗费大量时间和精力。搜索引擎重塑信息查找的方式，但往往与人类的复杂意图不符。受到大语言模型 (LLM) 显著进步的启发，近期的研究尝试将 LLM 与搜索引擎相结合来解决信息查找与整合任务。然而，这些方法仍然无法获得令人满意的效果，原因在于三个挑战：（1）复杂请求通常无法被搜索引擎一次准确完整地检索到；（2）待整合的相应信息分布在多个网页上，且伴有大量噪音；（3）大量长内容网页可能很快超出 LLM 的最大上下文长度。 受到人类解决这些问题认知过程的启发，MindSearch（思·索）模仿人类在网络信息查找与整合中的思维，它可以通过一个简单而有效的基于 LLM 多智能体框架来实例化，该框架 ………………………………