捡漏高质量SCI，IF值8.8步步高升，非OA，录用率嘎嘎高

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KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS 是一个国际性的跨学科人工智能期刊，专注于该领域的前沿创新与独创性研究成果。它聚焦于探讨那些依托知识及人工智能技术的系统发展，致力于通过数据科学和计算手段来增强人类的预测与决策能力。该刊秉持理论与实践并重的理念，支持对知识驱动的智能模型、方法、系统以及软件工具的创新研发与实际应用，这些成果广泛运用于商业、政务、教育、工程以及医疗保健等多个领域。 ISSN：1872-7409 创刊时间 ：1987年 实时影响因子 ：7.064 五年影响因子 ：8.8 最新影响因子 ：8.6 发刊频率：双月刊 出版社：Elsevier 期刊官网： http://www.journals.elsevier.com/knowledge-based-systems/#description 投稿网址： https://www.editorialmanager.com/KNOSYS   0 1 【期刊范围】 当前，我们的核心议题涵盖了广泛的领域，其中包括但不限于： 1. 机器学习的理论、策略与算 ………………………………