通过机器学习预测血流导向装置治疗动脉瘤的预后

来自美国纽约水牛城大学的Meng教授等将图像计算分析应用于临床FD治疗动脉瘤，以提取动脉瘤形态学、治疗前和治疗后血流动力学以及FD装置特征的信息，然后使用这些参数来训练机器学习算法以预测FD治疗后6个月的临床结果。————摘自文章章节长按二维码或点击“阅读原文”查看原文【Ref：Paliwal N,et al.Neurosurg Focus 45 (5):E7, 2018.DOI: 10.3171/2018.8.FOCUS18332.】研究背景血流导向装置（FD）已广泛应用于复杂动脉瘤的治疗，如宽颈动脉瘤、巨大或梭型动脉瘤。然而，如果术中动脉瘤不完全闭塞，患者发生血栓栓塞和动脉瘤破裂的风险则会大大增加。对FD治疗结果进行先验评估可以使治疗优化并且获得更好的临床结果。机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象 ………………………………