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馆长相信大家点进这篇推文,肯定是因为看到有“铁死亡”、“机器学习”等热点词,虽然馆长今天给大家要介绍的这篇文章发的期刊只有3.8分,也是大家一致默认的“水刊”,不瞒大家说,馆长也一直觉得它是“水刊”。但就在馆长默默嫌弃它的间隙,却发现了文章,原来“水刊”真的有不水的文章。这篇文章不仅采用了真实的临床样本,还加入了机器学习等研究热点,相信这样的研究路线肯定能带给你满满的科研思路。一起来看看吧~ 1,深度学习和机器学习相结合,极大的增加了研究结果的可靠性。 2, 本文的研究结果表明,区分男性AS患者和女性AS患者的关键基因有三个,分别是DDX3X、CAPNS1和TMSB4Y。 3, 本研究旨在阐明AS环境中免疫细胞浸润和不同形式细胞死亡的性别特异性模式,完善了性别特异性AS患者的诊断和治疗,从而提高患者的治疗
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