ACM MM2021 | 探索基于序列特征对齐的域适应目标检测方法

↑ 点击蓝字 关注极市平台来源丨将门创投编辑丨极市平台极市导读 本文提出了一种针对Detection Transformer的域适应方法SFA，该工作是探索研究院在Detection Transformer这一热门方向上的首项成果，已经被MultiMedia2021收录。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿视觉模型在跨域场景下的稳定性和鲁棒性是可信人工智能的重要基础，目前京东探索研究院研究员在跨域场景下的目标检测、语义分割等视觉任务上已有多项研究成果[1, 2, 3, 4]，这是提升视觉模型在应用场景下的安全性与可靠性的重要步骤。针对如何提升Detection Transformer的跨域性能这一问题，本文介绍了探索研究院在域适应目标检测（Domain Adaptive Object Detection）领域的一项新工作“Exploring Sequence Feature Alignm ………………………………