增值税票据表格分割识别

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向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程 在许多业务场景中，如财务会计、发票管理和报销流程等，准确地分割和识别票据表格中的信息是必要的任务。它能够为各种业务场景提供科学工具和决策支持，提高票据处理的效率和准确性，推动自动化文档识别和数据智能化的发展与应用。 实现技术思路 一、 算法理论基础 1.1 卷积神经网络        深度学习指从有限样例中，通过算法总结出一般规律， 并可以应用到新的未知数据上，可供学习的数据越多，其效果越好。从根源来讲， 深度学习是机器学习的一个分支。卷积核的数量和卷积层的数量都对卷积神经网络的性能和拟合能力产生影响。适当增加卷积核的数量和卷积层的数量可以提高网络的表达能力和学习能力，但过多的卷积核和层数可能导致噪声和冗余。因此，在设计和改进神经网 ………………………………