Kimi发力AI搜索，产品形态更加明确，在聊天中探索生产力

主要观点总结

本文介绍了Kimi发布的AI深度搜索功能，并探讨了AI产品的形态和未来发展。文章提到了Kimi探索版产品的新特性，如自主规划策略、大规模信息检索等。同时，文章还讨论了AI产品的主线任务和可能的场景应用，以及与传统搜索引擎的区别。

关键观点总结

关键观点1: Kimi发布AI深度搜索功能

Kimi今天发布了AI深度搜索功能，Web端逐渐放量，预计10月14日全量上线。产品功能和试用体验稍后再谈。

关键观点2: AI产品形态和未来发展

从产品形态看，Kimi可能是国内最接近ChatGPT的AI Native产品。文章讨论了AI产品的主线任务和形态探索，以及OpenAI在模型能力之外的产品化主线任务。

关键观点3: Kimi探索版产品介绍

Kimi探索版主打深度搜索，可以模拟人类的推理思考过程，对长难问题和复杂问题进行拆解。官方介绍本次更新的主要特点包括自主规划策略、大规模信息检索等。

关键观点4: AI产品的主线任务和场景应用

文章讨论了AI产品的主线任务是明确的，但产品形态可能只适合具备模型能力的团队。同时，文章还介绍了一些AI产品的应用场景，如战斗场景、知识工作者和大学生等。

关键观点5: 与传统搜索引擎的区别

文章提到，真正的智能能够像人一样智能地与用户交互，这是传统搜索引擎无法比拟的。Kimi探索版能够先规划问题的整体策略，将问题拆解为有层次的子问题，然后分步回答，这是传统搜索引擎所不具备的能力。

文章预览

Kimi 今天发布了 AI 深度搜索功能， Web 端逐渐放量，预计 10 月 14 日全量上线。 产品功能和试用体验我们稍后再谈。 从产品形态上来看，Kimi 可能是国内最接近 ChatGPT 的 AI Native 产品，恰巧近期 OpenAI 的一些动作，我们觉得可以做一些延展的讨论。 关注 Founder Park， 更多 AI 产品 review 01  把模型当成产品 feature 在 AI 产品形态的探索上， 过去两年正在定义行业的 OpenAI 只有一个答案：chatbot。 行业更加关注 OpenAI 在模型上的动作，年初的视频生成 Sora，年中的多模态 4o，以及近期发布的 RL 推理强化模型 o1-preview，都在全行业引起了广泛讨论。 但在模型能力的主线之外，还有另一条也许更重要的主线任务，产品化，在 2024 年尤其明显。OpenAI 产品层面的一切动作，都指向了 ChatGPT。 4o 的 实时语音 在 ChatGPT App 里， o1 直接放进了 ChatGPT 里，最近刚刚发布的 ………………………………