机器学习 | 第32讲---朴素贝叶斯

大家好，机器学习导论的第32节课来了。这一节首先复习了生成模型的概念，然后系统讲述了朴素贝叶斯模型。本节课程主要内容：  生成模型；朴素贝叶斯。张老师就讲到这里，希望大家学的开心，如果有问题大家可以留言讨论。【参考文献】：Chapter 6 in Friedman, Jerome, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. The elements of statistical learning. Vol. 1. New York: Springer series in statistics, 2001.　张志华教授简介　博士，北京大学数学科学学院概率统计系教授。加入北京大学之前为上海交通大学计算机科学与工程系教授，上海交通大学数据科学研究中心兼职教授，计算机科学与技术和统计学双学科的博士生指导导师。也曾是浙江大学计算机学院教授和浙江大学统计科学中心兼职教授。主要从事人 ………………………………