《自然·医学》：一次血检预测52种疾病？！科学家基于40万人数据开发AI模型，5-20种血浆蛋白可有效预测52种疾病的10年风险

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*仅供医学专业人士阅读参考 蛋白质在生命过程中扮演着重要角色，特定蛋白质的存在和多少也能预示疾病的发生和进展，比如B型利钠肽之于心力衰竭、肌钙蛋白之于急性冠脉综合征。 人类血浆中存在数千种蛋白质，这些蛋白质承担着大量的健康信息，如果我们有方法解读，想必可以为临床预防、诊断、治疗提供极大的帮助。这也是诸多人类蛋白质组学项目的意义所在。 今日，《自然·医学》杂志发表了一项有关的新研究，科学家们利用迄今为止最大的蛋白质组学研究项目——英国生物库药物蛋白质组学项目（UKB-PPP）中40余万人、约3000种血浆蛋白和218种疾病的信息，生成了长期预测模型。 在67种疾病中，在现有的临床血检指标预测模型中添加5-20种相关蛋白可有效改善预测效果；在52种疾病中，基于蛋白质的预测模型效果甚至优于临床模型。 效果 ………………………………