ADV NUTR|基于图像识别的饮食评估系统

撰文：梁瑞编辑：肖冉今天给大家介绍一篇由Kalliopi V. Dalakleidi等人，于2021年7月8日发表在Advances in Nutrition（IF=11.567）的一篇综述性文章。该综述描述了用于饮食评估的计算机视觉方法的最新进展，并介绍了基于图像的食物识别系统 (IBFRS) 在专业饮食实践中的最新应用。1、介绍不健康均衡的饮食可能会影响我们的健康并导致慢性和危及生命的疾病。为了确保健康均衡的饮食，人们需要保持手工记录或回忆每天的膳食。为了改进饮食摄入量监测，已经提出了几种基于手势识别、咀嚼和吞咽识别以及基于相机的保存方法。为了最大限度地实现食品记录保存过程的自动化，建议使用计算机视觉和机器学习方法。将用户移动设备的摄像头与计算机视觉方法相结合的饮食评估系统。图1.系统评价中包含的基于图像的食物识别系统的出版物的搜索策略图2.用于 ………………………………