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麻省理工学院的研究人员现在可以将AI的决定追溯到单个神经元

人工智能学家  · 公众号  · AI  · 2017-07-14 19:14
来源:Dave Gershgorn 译者:彭婷概要:网络会接收图像并通过不同的层对它进行处理,每一层都是密集的数以百万计的计算模型,用于模拟大脑中的神经元。原文链接:https://qz.com/1022156/mit-researchers-can-now-track-artificial-intelligences-decisions-back-to-single-neurons/?utm_content=buffer6335e&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer 当AI研究人员几乎能够在机器上复制我们所认为的人脑最基本的功能之一的同时,也取得了突破性进展:思维是由相关神经元簇的组合活动产生的。他们现在正思考最先提出这一想法的神经科学家的疑问:从外面来看,数百万的微小的神经元是如何产生思维的。 但在了解我们自己之前,计算机科学家也许早已了解了他们的机器。麻省理工学院的新研究提 ………………………………

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