专栏名称: 炼数成金前沿推荐
关注炼数成金,学习数据挖掘与分析技巧,了解最新快的数据分析课程信息。更多知识更多优惠,尽在炼数成金!招募天下好汉,一起炼数成金!
今天看啥  ›  专栏  ›  炼数成金前沿推荐

深度学习时代的目标检测算法

炼数成金前沿推荐  · 公众号  ·  · 2018-03-19 16:24
目前目标检测领域的深度学习方法主要分为两类:two stage的目标检测算法;one stage的目标检测算法。前者是先由算法生成一系列作为样本的候选框,再通过卷积神经网络进行样本分类;后者则不用产生候选框,直接将目标边框定位的问题转化为回归问题处理。正是由于两种方法的差异,在性能上也有不同,前者在检测准确率和定位精度上占优,后者在算法速度上占优。目标检测算法脉络1. two stage的方法在早期深度学习技术发展进程中,主要都是围绕分类问题展开研究,这是因为神经网络特有的结构输出将概率统计和分类问题结合,提供一种直观易行的思路。国内外研究人员虽然也在致力于将其他如目标检测领域和深度学习结合,但都没有取得成效,这种情况直到R ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照