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2024.8.23,李沐学长回交大讲座纪要。 李沐学长在讲座中介绍了大语言模型的发展趋势,创业Boson.AI的心得体会,以及个人职业选择(PhD,打工 or 创业) 李沐学长在今天上海交通大学的讲座上,分享了过去两年在大语言模型训练、部署、产品化、和基础架构上的一些实际经验,对大语言模型未来趋势做一些预测,以及个人职业生涯选择上的一些建议; 大语言模型 与传统AI一样,LLM(大语言模型)的三大基础依然是: 算力, 数据, 算法 从硬件上看,摩尔定律依然活着。 带宽和存储的增长或许逼近极限,但更低bit数据格式带来了更大的通量和更快的速度。由于显卡规模的增大,水冷散热变得非常必要。 由于大语言模型火热带来的高溢价,和老黄关系再好,也不得不加价买卡。新卡每年 性能翻倍,但价格是原先的1.4倍。但长期看算力依然是越来越便
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