“生信零代码”时代来临：Cell的分析照样零基础做

作为科研者，如果你到现在还不知道生物信息学，那真的太out了，生信有多火？拿最有名的数据库TCGA（Cancer Genome Atlas）来说，目前已经收录了来自1万多例病人的33种癌症的数据，2.5PB的数据量。在pubmed中随便搜一个TCGA，就可以发现近年来相关文献发表量在成指数级增长。这其中，一部分是利用TCGA数据库发表的纯生信文章，比如2018年4月发表在Cell上的一篇“Comprehensive Characterization of Cancer Driver Genes and Mutations”。也有很多利用TCGA数据库的图片给文章增色的，比如2019年3月4，耶鲁大学陈列平教授团队在Nature Medicine上发表题为Siglec-15 as an immune suppressor and potential target for normalization cancer immunotherapy 的文章，里面就利用TCGA数据库分析了Siglec-15 和T cell signature genes (CD3E, IFNG, GZMA and GZMB) 在膀胱癌中的关系。而这些都不需要额外的湿实验，大大提高了临床医生 ………………………………