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教你简单解决过拟合问题(附公式)

数据派THU  · 公众号  · 大数据  · 2018-02-13 19:00
作者:Ahmed Gad翻译:韩海畴校对:丁楠雅本文约2000字,建议阅读5分钟。本文带大家认识了什么是过拟合,并且示范了用正则化的方法来避免过拟合的问题。多项式回归&过拟合你可能训练过这样的机器学习模型,它在训练样本上表现得无可挑剔,却在新样本预测上一塌糊涂。你可曾想过为什么会发生这种问题吗?本文解释了作为其中原因之一的过拟合,并用简单步骤示范了基于回归的正则化方法来避免过拟合问题。机器学习就是用数据和算法训练一个模型来对从未见过的数据(测试数据)进行准确预测。举个例子,为了得到一个分类器,专家需要搜集机器学习算法所需的训练数据。专家负责找到最佳的、能够将不同类别的事物区分开来的特征。这些特征将被用于 ………………………………

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