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致力于数字孪生体技术的研究与发展 通过解决方案和工程化应用造福人类 来源:数字孪生DigitalTwin 作者:李浩 王昊琪等 摘 要 工业数字孪生系统是智能制造应用实施的重要手段,但现有工业数字孪生系统主要面向机械系统探索研究理论和关键技术,缺乏从“人-机-环境”全局开展系统建模和优化。 本文 分析了“人-机-环境”系统建模和智能优化研究进展,总结了“人-机-环境”共 融的工业数字孪生系统基本特征,建立了系统参考架构。 然后,提出了“人-机-环境”共融的工业数字孪生系统智能优化方法与关键技术体系,主要包括数据驱动的快速动态建模与仿真方法、基于生成式人工智能(AI)的数字孪生快速建模方法、多模态感知与智能交互方法、虚实同步映射与模型校正方法、基于分布式计算的运行优化控制方法、“人-机-环境”安全监测与态
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