RB-SQL：利用检索LLM框架处理大型数据库和复杂多表查询的NL2SQL

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NL2SQL的任务是将自然语言问题转换为SQL查询，以便从数据库中获取答案。现有LLM来指导SQL生成的方法在处理 大型数据库和复杂多表查询 时存在挑战，尤其是在处理冗余信息和提高提示工程效率方面。 (a) 利用大型语言模型（LLM）解决 文本到SQL任务的一个示例 。(b) DPR模型和提出的RB模型的图表。与DPR模型相比，RB模型将输入从文档扩展到其他数据类型（即表格、列、SQL框架）。 为了解决上述问题，提出了 RB-SQL框架 ，包含三个模块： Table-Retriever ：检索与问题最相关的表格。 Column-Retriever ：在检索到的表格中进一步检索相关列。 SQL-Skeleton-Retriever ：搜索具有相似SQL骨架的少量示例，并将SQL骨架引入示例组织，以增强上下文学习过程。 RB-SQL框架 。表格检索器从数据库中筛选表格，列检索器进一步筛选列。SQL框架检索器用于选择相似的少量示例，并将S ………………………………