PyTorch 源码解读之分布式训练了解一下？

公众号关注 “ML_NLP”设为 “星标”，重磅干货，第一时间送达！来源丨商汤学术编辑丨极市平台0 前言由于大规模机器学习的广泛普及，超大型深度学习模型的提出，联邦学习等分布式学习方法的快速发展，分布式机器学习模型训练与部署技术已经日益成为研究者和开发者的必备技术。PyTorch 作为应用最为广泛的深度学习框架，也发展出了一套分布式学习的解决方法。本文由浅入深讲解 torch.distributed 这一并行计算包的概念，实现细节和应用方式，并带大家快速入门 PyTorch 分布式训练。1 Torch.distributed 概念与定义定义：首先我们提供 Torch.distributed 的官方定义torch.distributed 包为运行在一台或多台机器上的多个计算节点之间的 PyTorch 提供支持多进程并行性通信的原语。他能 ………………………………