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转自：新智元 【导读】 用英伟达的GPU，但可以不用CUDA？ PyTorch官宣，借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理，可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。 试问，有多少机器学习小白曾被深度学习框架和CUDA的兼容问题所困扰？ 又有多少开发者曾因为频频闪烁的警报「CUDA版本必须与安装的PyTorch匹配！！！」而企图炸键盘？ 无论是TensorFlow还是Pytorch，GPU和CUDA搭配的概念早已深入骨髓。 如果我说，就在昨天，有款为LLM「量身定做」的CUDA-free推理上新了！你激不激动？ 原文地址：https://pytorch.org/blog/cuda-free-inference-for-llms/?hss_channel=tw-776585502606721024 那么，让我们紧跟Pytorch的官方技 术博客，一探究竟！看看它是如何将「自由」变为现实！ GPU的好搭子CUDA CUDA（Compute Unified Device Architecture）到底是何方神物？为何被视为GPU的好搭子，LLMs的「利器」？ 它是
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