破解PDF解析难题：RAG中高效解析复杂PDF的最佳选择

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在 AI 领域，高效处理 PDF 文档是提升知识管理效率的关键。 随着检索增强生成（RAG）技术的普及，从朴素 RAG 到高级 RAG，再到 GraphRAG 的快速演进，如微软的 GraphRAG 和 LightRAG 等框架不断涌现。这些框架提升了 RAG 的精度，但大多不支持 PDF 格式，而企业内部却存在大量 PDF 文档。因此，将这些资料有效整合进内部知识库成为技术挑战。 然而，各种开源 PDF 解析和商用 PDF 解析工具到底性能怎么样？是否能够精确地处理好一直被诟病的图表转换问题？最近新出的论文《 A Comparative Study of PDF Parsing Tools Across Diverse Document Categories [1] 》评测了 10 种流行的 PDF 解析工具，如下表所示。 我们使用 Google NotebookLLM [2] 对该论文进行分析，它推荐适用性更强的 PDF 解析器 PyMuPDF 和更适用于论文解析的 Nougat 。本文在此基础上，加入商业 PDF 解析工具 TextIn (通用文档解 ………………………………