揭秘 Transformer 内部原理：八问八答全解析！

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点击上方“ 图灵人工智能 ”，选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货，第一时间送达                           近期，Sakana AI 发表了一篇题为《Transformer Layers as Painters》的论文，探究了预训练 transformer 中的信息流，并针对仅解码器和仅编码器冻结 transformer 模型进行了一系列实验。请注意，该研究没有对预训练模型进行任何类型的微调。 来源：机器学习算法与Python学习 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2407.09298v1 该研究认为 transformer 的内部机制（特别是中间层）可以类比画家作画流水线来理解。 作画流水线 通常是将画布（输入）传递给一系列画家。有些画家擅长画鸟类，而另一些画家则擅长画轮子。每个画家从其下一级画家那里收到画布，然后其决定是否给画作添加一些笔画，或者只是将其传递给其上一级画家（使用剩余连接）。 这个类 ………………………………