主要观点总结
本文介绍了生成式AI的创造力和想象力，以及人工智能在科研、教学和生活中的应用。文章强调了AI的发展迅猛，对普通人来说掌握AI工具具有门槛。为帮助科研工作者和AI爱好者更好地应用AI技术，特设线上课程《ChatGPT科研技能提升与实战应用训练营》。课程包括理论讲解、实战演示、学员实操和长期答疑，主讲教师为Yu老师，属于募格学术主办的活动。
关键观点总结
关键观点1: 生成式AI的创造力和想象力。
文章介绍了生成式AI已经展现出一定的创造力和想象力，虽然与人类有差距，但其“思考”已足以让人类感到惊讶。
关键观点2: AI在科研、教学和生活中的应用。
文章阐述了AI在科研写作、信息检索、创意灵感、写作翻译、图片生成、数据分析等领域的应用，并指出AI工具的应用对普通人有一定门槛。
关键观点3: 《ChatGPT科研技能提升与实战应用训练营》课程介绍。
为帮助科研工作者和AI爱好者更好地应用AI技术，特设线上课程。包括理论讲解、实战演示、学员实操和长期答疑的教学模式，主讲教师为Yu老师。课程针对科研工作者及科研单位管理者，以及其他对GPT-4o等感兴趣的AI爱好者。
文章预览
跟以往的人工智能相比，引起全世界热议的生成式AI已经展现出了一定的创造力和想象力。尽管与人类相比还有差距，但AI的“思考”已经足以让人类感到惊讶，并且AI还在以不可思议的速度更新进化。 在过去，我们可能会认为学术论文的写作是高度专业化、需要深厚学术功底和丰富研究经验的任务，而人工智能只能处理一些简单的数据分析和模式识别工作。然而，随着人工智能的飞速发展，AI已经能够模仿人类的语言习惯和思维模式，进行复杂的文本生成和创作。 比如，写论文的开始通常是构思论文和完成论文框架，这个步骤有时会花费写作者大量的时间精力，而同样的任务，对ChatGPT来说，只需要几秒钟： 同样的，ChatGPT还可以应用到 信息检索、创意灵感、写作翻译、图片生成、数据分析、成果发表甚至课题申报 等一系列的工作中。有些先行者
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