云原生时代：从 Jenkins 到 Argo Workflows，构建高效 CI Pipeline

Argo WorkflowsCloud NativeArgo Workflows[1]是用于在 Kubernetes 上编排 Job 的开源的云原生工作流引擎。可以轻松自动化和管理 Kubernetes 上的复杂工作流程。适用于各种场景，包括定时任务、机器学习、ETL 和数据分析、模型训练、数据流 pipline、CI/CD 等。Kubernetes Jobs 只提供基础的任务执行，但是无法定义步骤依赖关系和顺序、缺乏工作流模版、没有可视化界面，也不支持工作流级别的错误处理等，对于批处理、数据处理、科学计算、持续集成等业务场景，Kubernetes Job 无法胜任。Argo Workflows 作为 CNCF 的毕业项目，已被使用在多种场景，持续集成（CI）是其一个重要应用领域。CI 与 JenkinsCloud Native持续集成和持续部署（CI/CD）是软件开发生命周期中的重要部分，它允许团队以敏捷流程开发应用并提高所构建应用程序的质量。持续集成（CI）是面向开发者的自动化流程 ………………………………