主要观点总结
文章介绍了智谱AI推出的Agent产品AutoGLM，包括其在手机端、电脑端和网页端的应用。AutoGLM能够自主执行长步骤操作，适用于多种场景，如比价、导航、超话打卡等。文章还提到了智谱AI CEO张鹏在发布会上的发言以及OpenAI创始成员Andrej Karpathy的观点，强调了Agent的重要性和大模型的发展阶段。文章结尾指出，Agent交互和大模型的发展将影响我们使用智能设备的方式。
关键观点总结
关键观点1: 智谱AI推出了Agent产品AutoGLM，涵盖手机端、电脑端和网页端。
AutoGLM能够自主执行长步骤操作，适用于多种场景，如比价、导航、超话打卡等。它还可以帮助用户完成一些日常任务，如发微信、购物等。
关键观点2: 智谱AI CEO张鹏认为Agent在用户和应用之间增加了一个智能调度层，链接所有应用和设备。
张鹏还提到了大模型的发展阶段和Agent的重要性，他认为Agent让大模型从Chat走向Act，实现了更加实用的功能。
关键观点3: OpenAI创始成员Andrej Karpathy谈到大语言模型操作系统（LLM OS）和Agent的重要性。
他认为大模型是一种新的计算机和操作系统，可以连接各种软件和硬件，以及所有模态信息组成的外设。Agent是实现这种交互的关键之一。
关键观点4: 文章指出Agent交互和大模型的发展将影响我们使用智能设备的方式。
随着大模型的发展，未来的智能设备将更加智能化和自动化，能够更好地满足用户需求。
文章预览
2024 年，AI 圈最火的关键词非 Agent 莫属。 从 GPTs 到能够自主行动的 computer use，再到最近 AI 初创公司 /dev/agents 凭借 Agent 操作系统估值 5 亿美元，厂商们都在寻找 AI 下一个明确的落地方向。 而在国内，上个月智谱 AI 也带来了自己的答案——AutoGLM。 如果掏出手机、打开应用、点击搜索、输入关键词...完成这些操作往往要经过四五步， 而有了 AI，这些操作真就变成了一句话的事儿。 到了今天，智谱 AI 在北京也推出了一系列囊括多终端的 Agent 产品。 用户只需输入指令，GLM 即可理解指令，规划任务，然后识别界面中的窗口、图形、文字等，并且实现自动操作。 在 Agent OpenDay 现场，智谱 AI CEO 张鹏更是利用 AutoGLM 面对面建群，给数百位与会者发送了微信红包，以及线上的口令红包。 AutoGLM：移动端（暂时向 Android 开放），可自主执行超 50 步的长步骤操
………………………………
