主要观点总结
本研究使用基于行动者的模型（ABM）制作了模拟系统，探索了疫情信息在不同系统条件下对疫情演化的影响。研究发现，疫情信息单独对疫情后果有一定影响，但与其他干预措施（如资源供应和封控规模）的交互作用影响明显。疫情信息的影响受病毒状态制约，效果呈现非线性特性。模拟显示疫情信息影响复杂多变，适应所有情境的组合非常罕见。研究为探索疫情信息影响提供了新的路径，丰富了对疫情信息影响机制的理解。
关键观点总结
关键观点1: 疫情信息对疫情演化的影响
疫情信息能够唤起警觉，推动保护行为采纳，降低感染率，但也可能散播恐慌、诱发非理性资源消耗，动摇社会稳定。
关键观点2: ABM模拟与计算实验
研究采用ABM制作了一个社会模拟系统，并进行了计算实验，探索了疫情信息与其他变量的交互作用。
关键观点3: 系统条件与疫情信息影响
研究发现，疫情信息在与其他干预措施（如资源供应和封控规模）的交互作用下，对疫情控制产生积极影响。
关键观点4: 疫情信息影响的非线性特性
疫情信息的影响受病毒状态制约，效果呈现非线性特性，增强信息传播和封控干预不一定产生更好的疫情控制效果。
关键观点5: 研究价值与局限性
研究为探索疫情信息影响提供了新的路径，丰富了理解机制，但存在局限，如未纳入更多重要因素，缺乏经验证据的验证等。
文章预览
本刊官方网站： http://cjjc.ruc.edu.cn/ 摘要 采用基于行动者的模型（ABM），制作包含病毒特征、疫情信息传播、封控措施和资源供应的模拟系统，本研究使用计算实验探索了疫情信息在不同系统条件下对疫情演化的影响。研究发现：（1）在缺乏其他干预措施的条件下，疫情信息单独便会对疫情后果有一定影响；（2）疫情信息与其他干预措施（如资源供应和封控规模）的交互作用对疫情控制影响明显，在资源供应和封控规模适度的条件下，正面影响显著；（3）疫情信息的影响受病毒状态制约，效果依据具体情境呈现出非线性特性，增强信息传播和封控干预不一定产生更好的疫情控制效果。模拟还显示疫情信息影响复杂多变，适应所有情境的疫情信息传播、资源供应和封控措施组合十分罕见。本研究为在数据受限条件下探索疫情信息影响提供了新的路
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