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点击上方 蓝字 关注我 本文:7200字阅读 18分钟 近日,一股AI行业走入小冰河期的论调甚嚣尘上。一个根本原因在于,整个AI行业似乎无法从根本上解决幻觉风险为0%这样一个扎心的事实,尤其是对于数据密集型的项目,泛化误差更是大到令人难以置信。我查找到最近的两篇关于幻觉的调查,这是目前比较权威且相对前沿的综合报告,或许可以让你看到初秋的暖阳。、 以下是去年年底的LLM幻觉调查,来自哈工大和华为研究团队,截至目前已被引用301次,算是比较权威的 LLM幻觉调查 ,值得仔细研读! 今年年初的 幻觉缓解技术调查 ,被引用80次,引用了上面的论文。 图片由xiumaodalle生成 01 LLM的幻觉:定义、分类与特点 幻觉的定义 幻觉(Hallucination)这一概念最初源自病理学和心理学领域,指的是对不存在于现实中的事物或事件的感知。在自然语言处理
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