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基于词典和弱标注信息的电影评论情感分析系统

开发者阿橙  · 公众号  · Python  · 2019-11-06 08:30
♚作者:沂水寒城,CSDN博客专家,个人研究方向:机器学习、深度学习、NLP、CVBlog: http://yishuihancheng.blog.csdn.net情感分析的方法包括基于情感词典的方法,有监督的机器学习方法和无监督的机器学习方法。基于情感词典的情感分析方法就是通过构建一个包含各类情绪的情感词典,制定评价规则,对文本进行拆句、分析及匹配词典,通过分析文本中的正向情感词和负向情感词数目来计算情感值,从而得到每部电影正向、负向和中立情绪的比例,最后以情感值来作为文本评论数据情感倾向判断的依据。机器学习的方法需要的是大量人工标注的语料作为训练集,运用机器学习或算法等方式训练模型,得出模型后再用来分类判断新本文的情感倾向。本文研究工作的线路规划:1 ………………………………

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