迎接AGI时代，我们真的准备好了吗？

主要观点总结

该文章介绍了2024年诺贝尔物理学奖和化学奖的获得者及其贡献，强调了人工智能（AI）在尖端科学研究中的重要性，并探讨了从AI到人工智能通用智能（AGI）面临的技术挑战和现实问题。文章还通过新华三集团为例，展示了企业在推动AI应用落地过程中需要培养的新能力、新思维，并介绍了新华三在AI领域的前瞻性布局和解决方案。

关键观点总结

关键观点1: 文章介绍了近期的诺贝尔物理学奖和化学奖的授予情况，突出了AI在科学研究中的重要性。

文章提到两个诺奖同时颁给了智能技术的使用者，可见AI已经成为尖端科学研究的关键工具。

关键观点2: 文章讨论了从AI到AGI的技术鸿沟和挑战。

文章指出，虽然AI的发展突飞猛进，但仍存在算力、数据、算法、能耗等方面的挑战。

关键观点3: 文章以新华三集团为例，展示了企业在推动AI应用落地过程中的实践和探索。

新华三集团通过前瞻性布局，提出了解决智算效率难题的方案，并介绍了其在算力、数据治理、能耗等方面的解决方案。

文章预览

前不久，2024年诺贝尔物理学奖授予了美国科学家约翰·霍普菲尔德和加拿大科学家杰弗里·辛顿，表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。无独有偶，2024年诺贝尔化学奖的共同获奖者丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普开发了一种人工智能模型解决了一个50年前的问题：预测蛋白质的复杂结构。两个诺奖同时颁给了智能技术的使用者，可见AI已经成为尖端科学研究的关键工具。 全球人工智能领域的重要人物、OpenAI前研究副总裁达里奥·阿莫迪，曾在公开发表的文章中预言：当AGI到来，它的纯粹智力方面甚至能超越诺贝尔奖得主，将科学新发现的速度提高10倍。现在看来，梦想似乎已经照进现实。 当机器能够像人类一样进行思考和推理，解决广泛的复杂问题，显然将给商业进化带来极大的想象空间。 不过，以当下的实际情况来看 ………………………………