我在
用好币圈这五大指数，助你抄底与逃顶
这篇文章中介绍过两个重要的比特币估值指标：
一个是NVTS
：
NVTS=总市值/链上交易量的90天移动均线（美元、非交易平台成量）
一般认为，NVTS > 100 , 比特币价格被高估；NVTS< 50 , 比特币价格被低估；NVTS 处于 50 和 100 之间时，比特币价格处在合理区间范围内。
目前在
网页1
或
网站2
可以查询比特币的实时 NVTS。
另一个是
MVRV：
MVRV = Market Cap（流通市值） / Realised Cap（已实现市值）
一般认为，当 MVRV<1 时，比特币价格被严重低估；1< MVRA < 2 时，比特币价格被部分低估；MVRV 处在2-3 区间说明存在过热现象，3-4 区间则可以认为存在巨大泡沫。
目前在
网页1
或
网站2
可以查看实时比特币 MVRV 指数。
怎么用Python来获取这两个数据呢？
说实话，查找了很多方法，要么相对复杂，要么不好引用，经历了几天的折磨之后，终于发现一个超级简单的方法，在这里要感谢
https://coinmetrics.io/
这个网站，发现他们直接把这两个指标的数据（不只是图表）用一个在线文档表示出来，真是太人性了。具体数据网址如下：
NVTS
：https://coinmetrics.io/newdata/split/btc_NVTAdj90.txt
MVRV：
https://coinmetrics.io/newdata/split/btc_CapMVRVCur.txt
那只要用Python来读取这个在线文档就可以了，具体就是request.get()，把上面两个网址放进去就可以取得数据，接下来对数据稍微处理下就好了。
url ='https://coinmetrics.io/newdata/split/btc_NVTAdj90.txt' # 太人性化了，直接给出数据
res = requests.get(url)
print(res.text)
我们可以看下这个数据的规律
2010-10-15
2020-04-20
154.64392478103125
144.6818918330995
。。。
65.83057059735678
发现第一行是第一条数据的日期，第二行是最新一天的日期
接下来就是每天的指标值。
我们用list = (res.text).split()把上面得到的结果（字符串转化）为列表，
然后获取列表的长度lengh =len(list)
最后输出第二个数据（当天的日期）和最后一条数据（当天的指标值）print(list[1],list[lengh-1])
如下今天的NVTS值2020-04-20 65.83057059735678
想要实现提醒，直接加个条件就行了，比如NVTS< 50 , 比特币价格被低估，赶紧买买买。
NVTS > 100 , 比特币价格被高估，赶紧卖卖卖就行了。
MVRV获取的方式类似。
