GitHub(微博搜索)-20240415-1

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【ComfyUI ArtGallery | Prompt Visualization：用于可视化提示词的项目，提供了五大类提示词参考图，包括艺术家、艺术运动、艺术媒介、相机镜头和胶片相机】'ComfyUI ArtGallery | Prompt Visualization - Prompt Visualization | Art Gallery' GitHub: github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-ArtGallery #开源##机器学习##人工智能# 爱可可-爱生活的微博视频

本条微博地址我觉得名字就这样了吧
备忘： 调用github的包get数据 1.创建新的虚拟环境 2.cd 到特定文件夹 3.安装requirement 4.系统设置environment的path 添加python路径到环境中

本条微博地址神秘的冬雪里的向日葵
不是，github即将与我有一层厚厚的屏障了

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【repo2pdf：将 GitHub 仓库转换为 PDF 文件的工具】’repo2pdf - repo2pdf is a tool that allows you to convert a GitHub repository into a PDF file. It clones the repository, processes the files, and then creates a PDF.' GitHub: github.com/BankkRoll/repo2pdf #开源#

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'qwen-vllm - 通义千问VLLM推理部署DEMO' GitHub: github.com/owenliang/qwen-vllm #开源# #机器学习# #人工智能#

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'EmoLLM-心理健康大模型 - 心理健康大模型、LLM、The Big Model of Mental Health、Finetune、InternLM2、Qwen、ChatGLM、Baichuan、DeepSeek、Mixtral' GitHub: github.com/SmartFlowAI/EmoLLM #开源# #机器学习# #人工智能#

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几篇论文实现代码：
《IPoD: Implicit Field Learning with Point Diffusion for Generalizable 3D Object Reconstruction from Single RGB-D Images》(CVPR 2024) GitHub: github.com/yushuang-wu/IPoD [fig1]
《Probing the 3D Awareness of Visual Foundation Models》(CVPR 2024) GitHub: github.com/mbanani/probe3d
《Towards Generalizable Tumor Synthesis》(CVPR 2024) GitHub: github.com/MrGiovanni/DiffTumor [fig4]
《Attention Calibration for Disentangled Text-to-Image Personalization》(CVPR 2024) GitHub: github.com/Monalissaa/DisenDiff [fig6]
《GauStudio: A Modular Framework for 3D Gaussian Splatting and Beyond》(2024) GitHub: github.com/hugoycj/2dgs-gaustudio
《Mantis: Interleaved Multi-Image Instruction Tuning》(2024) GitHub: github.com/TIGER-AI-Lab/Mantis
《Mixture-of-Depths: Dynamically allocating compute in transformer-based language models》(2024) GitHub: github.com/astramind-ai/Mixture-of-depths
《ProteinDT: A Text-guided Protein Design Framework》(2024) GitHub: github.com/chao1224/ProteinDT [fig2]
《StoryImager: A Unified and Efficient Framework for Coherent Story Visualization and Completion》(2024) GitHub: github.com/tobran/StoryImager [fig3]
《Agent Group Chat: An Interactive Group Chat Simulacra For Better Eliciting Collective Emergent Behavior》(2024) GitHub: github.com/MikeGu721/AgentGroup
《Exploring Concept Depth: How Large Language Models Acquire Knowledge at Different Layers?》(2024) GitHub: github.com/Luckfort/CD [fig5]
《Cacophony: An Improved Contrastive Audio-Text Model》(2024) GitHub: github.com/gzhu06/Cacophony [fig7]
《Learning to Generate Explainable Stock Predictions using Self-Reflective Large Language Models》(2024) GitHub: github.com/koa-fin/sep
《ProSparse: Introducing and Enhancing Intrinsic Activation Sparsity within Large Language Models》(2024) GitHub: github.com/Raincleared-Song/sparse_gpu_operator
《Mamba-ND: Selective State Space Modeling for Multi-Dimensional Data》(2024) GitHub: github.com/jacklishufan/Mamba-ND

本条微博地址前端开发博客
推荐一个快速、Git 友好的 API 测试工具，17.3K star！ Bruno 是一款基于文本文件的 API 工具，旨在改变以 Postman 为主的 API 工具现状。它使用自研的 Bru 标记性语言，可以快速记录和组织 API 请求的信息，并以纯文本形式存储在项目文件夹中，方便管理和协作。 GitHub：github.com/usebruno/bruno

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【redka：用SQLite复现Redis的项目，支持 Redis 的主要数据类型，如字符串、列表、集合、哈希和有序集合】'redka - Redis re-implemented with SQLite' GitHub: github.com/nalgeon/redka #开源# #Redis#

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【自动图表理解相关论文资源列表】’Awesome Chart Understanding - A curated list of recent and past chart understanding work based on our survey paper: From Pixels to Insights: A Survey on Automatic Chart Understanding in the Era of Large Foundation Models.' GitHub: github.com/khuangaf/awesome-chart-understanding #开源# #机器学习# #人工智能#

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【长程视频理解相关论文资源列表】’Awesome Long-Term Video Understanding - Awesome papers & datasets specifically focused on long-term videos.' GitHub: github.com/ttengwang/Awesome_Long_Form_Video_Understanding #开源# #机器学习# #人工智能#

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【Flow-IPC: 现代的 C++ 工具包，用于高速的进程间通信 (IPC)】'Flow-IPC: Modern C++ toolkit for fast inter-process communication (IPC) - [Start here!] Flow-IPC - Modern C++ toolkit for high-speed inter-process communication (IPC)' GitHub: github.com/Flow-IPC/ipc #开源# #机器学习# #人工智能#

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【Purl：用于文本处理的命令行工具，提供简单直观的命令选项，支持对文件或标准输入的处理，兼容 Mac 和 Linux】'Purl - Streamlining Text Processing' GitHub: github.com/catatsuy/purl #开源#

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【dspy-neo4j-knowledge-graph：基于 DSPy 和 Neo4j 的自动知识图谱构建，使用 OpenAI 的 GPT-4 模型从文本中提取实体和关系】'dspy-neo4j-knowledge-graph - LLM-driven automated knowledge graph construction from text using DSPy and Neo4j.' GitHub: github.com/chrisammon3000/dspy-neo4j-knowledge-graph #开源# #机器学习# #人工智能#

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'Go-Proxy-BingAI - 用 Vue3 和 Go 搭建的微软 New Bing 演示站点，拥有一致UI 体验, ChatGPT 提示词, 基本兼容 BingAI 所有功能, 一键登录, 支持 API 调用' GitHub: github.com/Harry-zklcdc/go-proxy-bingai #开源# #机器学习# #人工智能#

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【“椅子人”：三足椅子态非对称低刚性机器人】'Body Design and Gait Generation of Chair-Type Asymmetrical Tripedal Low-rigidity Robot - Repository for Paper : Body Design and Gait Generation of Chair-Type Asymmetrical Tripedal Low-rigidity Robot' GitHub: github.com/shin0805/Chair-TypeAsymmetricalTripedalRobot #开源##机器学习##人工智能#

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【GriddyCode：用 Godot 制作的代码编辑器】'GriddyCode - A code editor made with Godot. Code has never been more lit!' GitHub: github.com/face-hh/griddycode #开源##机器学习##人工智能# 爱可可-爱生活的微博视频

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【drawpyo：用代码生成Draw.io 图表的Python库】’drawpyo - A Python library for programmatically generating Draw.io charts.' GitHub: github.com/MerrimanInd/drawpyo #开源# #Python#

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【本地 LLM 推理项目大列表】’Awesome Local LLMs - Compare open-source local LLM inference projects by their metrics to assess popularity and activeness.' GitHub: github.com/vince-lam/awesome-local-llms #开源# #机器学习# #人工智能#

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【LEGENT：具身智能体开放平台，为嵌入式智能体的构建和研究提供支持。该平台提供了多种嵌入式智能体，如语音助手、智能客服和自动驾驶车辆等】’LEGENT - An open platform for embodied agent' GitHub: github.com/thunlp/LEGENT #开源##机器学习##人工智能#

本条微博地址爱可可-爱生活
【sam-cpp-macos：macOS下的SAM分割模块的C++封装】’sam-cpp-macos - Segment Anything CPP Wrapper for macOS' GitHub: github.com/ryouchinsa/sam-cpp-macos #开源# #机器学习# #人工智能#

本条微博地址爱可可-爱生活
【Code-Friendly HTML to Markdown Converter：轻量 Python 脚本，可将 HTML 页面转换为 Markdown 格式，支持代码块】'Code-Friendly HTML to Markdown Converter - A lightweight script for processing HTML page to markdown format with support for code blocks' GitHub: github.com/SivilTaram/code-html-to-markdown #开源# #Python#

本条微博地址爱可可-爱生活
【面向计算机视觉的Mamba相关论文资源列表】’Mamba-in-Computer-Vision - A paper list of some recent Mamba-based CV works.' GitHub: github.com/Yangzhangcst/Mamba-in-CV #开源# #机器学习# #人工智能#

本条微博地址爱可可-爱生活
【Agent Group Chat: 模拟群聊的交互工具，旨在促进更好的集体群体行为，旨在帮助研究人类群体行为，并为研究人类行为提供有用的工具】’Agent Group Chat: An Interactive Group Chat Simulacra For Better Eliciting Collective Emergent Behavior' GitHub: github.com/MikeGu721/AgentGroup #开源# #机器学习# #人工智能#

本条微博地址fei宝噜啦噜
准备学学代码 没正儿八经学呢就因为看电脑头疼眼睛疼了 我真是超级矫情人 github这个验证也太有意思了哈哈哈哈哈

本条微博地址爱可可-爱生活
【ServoProject：基于 Arduino 的业余舵机控制项目，提供了丰富的文档和视频演示】'ServoProject - Getting the most out of your hobby servo' GitHub: github.com/adamb314/ServoProject #开源#

本条微博地址造物主的选民
里程碑！ 我终于成功地从GitHub把别人的项目下载下来并且运行成功了😭真不容易啊啊啊啊

本条微博地址前端开发博客
25.5k star！API 文档工具：Swagger UI

Swagger UI 是一个 API 文档工具，就像一个 API 文档阅读器，可以帮助你查看和测试 OpenAPI 规范定义的 API。

>开源地址: github.com/swagger-api/swagger-ui

功能特色：

- 界面友好: Swagger UI 提供了用户友好的界面，可以方便地查看 API 文档。
- 测试方便: 可以方便地测试 API 接口，并查看 API 的响应结果。
- 开源免费: Swagger UI 是开源免费的，你可以自由地使用和定制。

#开源工具#

本条微博地址YOLOv9-2022
Markdown公众号编辑器——MDX_Editor： 一个跨平台 Markdown 笔记软件： github.com/maqi1520/mdx-editor?tab=readme-ov-file

本条微博地址量子位
#爆火AI写真工具开源#

只需一张照片，不依赖模型训练，多风格 AI 写真瞬间呈现。

这是小红书团队最近刚开源的 #InstantID# 项目能够实现的效果。

该项目在 GitHub 一经发布便立即收获 4000+ 星标，还得到了图灵奖得主 Yann LeCun 的认可。

InstantID 是什么呢？

简而言之，它是一个基于扩散模型的图像生成解决方案，能实现从单一参考图像到多样化风格化写真的快速生成。

用户只需上传一张自拍，20 秒就能得到定制版 AI 写真。（之前爆火的妙鸭至少要传20张）

该开源项目的核心在于其 Zero-shot 技术，整个过程无需训练 LoRA 模型，就能实现高保真的 ID 保持。

据介绍，InstantID 巧妙地避免了对文生图模型 UNet 部分的训练，仅通过训练一个轻量级的可插拔模块，实现了在推理过程中无需 test-time tuning，同时保持了文本控制的灵活性，确保了面部特征的高保真度。【图3】

目前，InstantID 还允许用户进行五官夸张定制，与宠物的趣味合体，以及实现多身份和风格的创意合成。

体验地址：网页链接
项目介绍主页：网页链接
论文：网页链接
GitHub：网页链接

本条微博地址YOLOv9-2022
开源的中文大语言模型： github.com/HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM

本条微博地址M10酱
用我手机的热点就没打开过github

本条微博地址互联网的那点事
这个小伙使用Gemini 1.5 Pro API和Raspberry Pi搞了个AI可穿戴设备原型机 利用摄像头拍摄，然后Gemini 1.5 Pro来实时回答任何你看到的一切。 通过TTS转录成语音来用耳机接受回答内容。 开源了代码，感兴趣的可以开发个设备出来。 GitHub：网页链接 互联网的那点事的微博视频

本条微博地址MissMercenary
一组七个人，只有我和一个人在干活，还有俩是催了就干一下，不催就完全摆烂，仿佛分数不是自己的，其中两个中的一个人代码水平稀烂，经常在修改他自己的代码的同时把其他人的代码搞出问题，得大家一起给他擦屁股。还有三个人完全一行代码没写，开学俩月多连期中假都过完了现在问我github仓库地址是什么，真把爷气笑了有点。

本条微博地址M_Med小影
#studyaccount[超话]# 每次数据清洗和数据库下载都是最头疼的事情。动不动不提供下载原始文件，提供了以后动不动几百个Mb，然后动不动R.package要去github下载 果然，这就是“学海无涯苦作舟”吗？

本条微博地址计算机世界
【#陶哲轩分享AI数学资源清单# 】
数学天才陶哲轩公开安利了一份 #Mathematics# AI 资源清单。
该清单由计算机科学家 Talia Ringer 整理，涵盖与数学资源相关的人工智能技术和工具。
具体而言，清单包括：重要教材推荐、工具推荐、课程材料的 GitHub 链接、维基术语表、数据库资源以及一些学习建议等等。
目前该清单由包括领域专家在内的各路大神共创共建，任何人都可以在共享文档中补充资料。

本条微博地址LenardW
@Github 不是哥们，我昨天上午十点申请的验证码你下午六点才给我发过来是什么意思

本条微博地址数据观官微
【#谷歌# Gemini 流量已达到 #ChatGPT# 的四分之一】据DoNews报道，Github 前首席执行官 Nat Friedman 在 X（推特）上发帖，称谷歌 Gemini 流量已经到达 ChatGPT 的 25% 左右，这一成绩是在谷歌并没有通过庞大分销渠道（Android、Google 搜索、GSuite 等）大力推广的情况下完成的。

此外他还提到，在 X 上比较火爆的 Claude 使用率仍然很低，微软的 Copilot 使用率也并不高，而最知名的 ChatGPT 流量则与去年相对持平，没有明显的增长。

Friedman 认为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 的付费与未付费比率差异很大。

本条微博地址GitHubDaily
分享 GitHub 上一份精心收集了基于 Cloudflare 的各种资源列表。 如各种基于 Cloudflare 的开源工具，包括图床、邮箱、博客、网站分析、加速等，还有 Cloudflare 的学习指南及博客等其他资源。 GitHub：github.com/zhuima/awesome-cloudflare 项目旨在帮助但不限于独立开发者降本增效。

本条微博地址祝威廉二世
Devin 类的解决 33% 都是吹牛的。 几张图看懂 GitHub Copilot，Devin, AutoCoder 分别提效啥

本条微博地址冯祺Fred
4 月 12 日，Github 前首席执行官 Nat Friedman 在社交媒体平台 X 上发帖，透露了谷歌最新 AI 聊天工具 Gemini 的流量数据。据 Friedman 称，Gemini 的流量已经达到了 ChatGPT 的 25% 左右，这一显著成绩是在谷歌并未借助其庞大的分销渠道 (如 Android、Google 搜索、GSuite 等) 进行大力推广的情况下取得的。
Friedman 在帖子中还提及了其他几款知名的 AI 工具。他表示，尽管 Claude 在 X 上受到了热烈的讨论，但其实际使用率仍然保持在较低水平。微软的 Copilot 使用率也并不高。与此同时，最知名的 ChatGPT 的流量与去年相比并未出现明显增长，基本保持持平。
此外，Friedman 还观察到，Claude、ChatGPT 和 Gemini 在付费与未付费用户比率上存在较大差异，这可能反映了各工具在商业模式和用户接受度上的不同。（ITBear）

本条微博地址Marteker
4 月 12 日，Github 前首席执行官 Nat Friedman 在社交媒体平台 X 上发帖，透露了谷歌最新 AI 聊天工具 Gemini 的流量数据。据 Friedman 称，Gemini 的流量已经达到了 ChatGPT 的 25% 左右，这一显著成绩是在谷歌并未借助其庞大的分销渠道 (如 Android、Google 搜索、GSuite 等) 进行大力推广的情况下取得的。
Friedman 在帖子中还提及了其他几款知名的 AI 工具。他表示，尽管 Claude 在 X 上受到了热烈的讨论，但其实际使用率仍然保持在较低水平。微软的 Copilot 使用率也并不高。与此同时，最知名的 ChatGPT 的流量与去年相比并未出现明显增长，基本保持持平。
此外，Friedman 还观察到，Claude、ChatGPT 和 Gemini 在付费与未付费用户比率上存在较大差异，这可能反映了各工具在商业模式和用户接受度上的不同。（ITBear）

本条微博地址JK_On_u
想到我的毕设就想死我为什么要学工科……还不自量力宣硬件，选软件然后去github上面扒一个不香吗让时间倒流回四年前我宁愿去选个什么英语专业，反正我打死不干打代码的工作

本条微博地址Weil113
MindBridge: A Cross-Subject Brain Decoding Framework github.com/littlepure2333/MindBridge

本条微博地址量子位
#陶哲轩分享AI数学资源清单#

数学天才陶哲轩公开安利了一份 #Mathematics# AI 资源清单。

该清单由计算机科学家 Talia Ringer 整理，涵盖与数学资源相关的人工智能技术和工具。

具体而言，清单包括：重要教材推荐、工具推荐、课程材料的 GitHub 链接、维基术语表、数据库资源以及一些学习建议等等。

目前该清单由包括领域专家在内的各路大神共创共建，任何人都可以在共享文档中补充资料。

清单地址：网页链接

本条微博地址袋鼠138168
在官方公开GitHub上，OpenAI放出了gpt-4-turbo-2024-04-09最新的评估结果。
主要在以下七大基准上，对模型完成了评估：
MMLU（测量大规模多任务语言理解）

MATH（使用MATH数据集测量数学问题解决能力）

GPQA（研究生级别的谷歌防护问答基准）

DROP（需要对段落进行离散推理的阅读理解基准）

MGSM（多语言小学数学基准）：语言模型作为多语言思维链推理者

HumanEval（评估在代码上训练的大型语言模型）

MMMU（用于专家通用人工智能的大规模多学科多模态理解和推理基准）
在这个GitHub库中，OpenAI主要使用零样本、CoT设置，并采用简单的指令，如「解决以下多项选择题」。
这种提示方式更能真实反映模型在实际使用中的表现。
具体结果如下所示：
最新的gpt-4-turbo比以往的GPT-4系列，在性能上有着明显的提升。
尤其数学方面，能力实现了近10%的跃阶。

本条微博地址黄建同学
AI生成延时视频↓

MagicTime 是一个基于给定提示的延时视频生成管道。主要思想是通过论文提出的方法和数据集增强视频生成模型准确描述现实世界的能力。

项目：github.com/PKU-YuanGroup/MagicTime
论文：pku-yuangroup.github.io/MagicTime/
Demo：huggingface.co/spaces/BestWishYsh/MagicTime

论文摘要：#ai#
文本到视频生成（T2V）的最新进展在从文本描述合成高质量通用视频方面取得了显着的成功。 T2V 中一个很大程度上被忽视的问题是现有模型没有充分编码现实世界的物理知识，因此生成的视频往往运动有限且变化较差。

在本文中，我们提出了MagicTime，一种变质（metamorphic，说是变质也不太恰当，应该说是物体的变化）延时视频生成模型，它从延时视频中学习现实世界的物理知识并实现变质生成。

首先，我们设计了一个MagicAdapter方案来解耦空间和时间训练，从变质视频中编码更多物理知识，并转换预训练的T2V模型以生成变质视频。其次，我们引入了动态帧提取策略来适应变质延时视频，其变化范围更广，涵盖了戏剧性的物体变质过程，因此比一般视频体现了更多的物理知识。最后，我们引入了Magic文本编码器来提高对变质视频提示的理解。此外，我们创建了一个名为 ChronoMagic 的延时视频文本数据集，专门用于解锁变质视频生成能力。

大量实验证明了 MagicTime 在生成高质量和动态变形视频方面的优越性和有效性，表明延时视频生成是构建物理世界变形模拟器的一条有前途的途径。

ChatGPT 黄建同学的微博视频

本条微博地址网路冷眼
【Cache is King: A guide for Docker layer caching in GitHub Actions】网页链接 缓存为王：GitHub Actions 中的 Docker 层缓存指南。

本条微博地址bird_fly_i
为什么github的PullRequestEvent是属于IssuesEvent类型，下面的评论是IssueCommentEvent类型，更难受的是在open、closed、reopened、labeled时的PullRequestEvent事件和IssueCommentEvent的issue_numer相同，issue_id却不同…… 这脑回路过于绕了吧

本条微博地址叮叮咚啦啦啦啦
github把我验证邮件到底发射到哪个异次元空间了？登不上干脆回去睡大觉！

本条微博地址赎回马甲线的马铃薯
#偶尔的胡思乱想# 微博的记录更新是生活的琐碎8， Github的记录更新才是吃饭的家伙， 才发现要2FA， 老友一直都在更新， 要做的事情可太多。

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