Python在量化投资中的应用：量化常用指标及Python实现

在量化投资领域，投资者运用各种统计指标来评估资产的表现和风险，以及构建和优化投资组合。常用的量化指标有：1. 收益率收益率是描述投资回报的基本指标，它计算了一段时间内的投资收益。2. 波动率波动率衡量的是投资收益的波动性，代表了资产回报的风险和不确定性。3. 夏普比率夏普比率是衡量调整后风险收益的指标，它通过投资的超额收益（投资回报减去无风险利率）来衡量单位风险所获得的回报。4. 最大回撤最大回撤表示投资组合在选定的时间周期内可能出现的最大资产减值，是衡量下行风险的重要指标。5. 贝塔系数贝塔系数衡量的是资产相对于整个市场（通常为大盘指数）的风险敞口。6. 阿尔法阿尔法表示了一个投资组合相对于基准指数的超额回报。7. 信息比率信息比率衡量的是投资组合相对于基准指数的超额回报与跟踪误差（ ………………………………