真正实用的退化模型：ETH开源业内首个广义盲图像超分退化模型，性能效果绝佳

↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨happy审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读 本文针对有现有退化模型存在的问题，提出并设计了一种复杂但实用的新型退化方案。基于所设计的新型退化方案，对RRDBNet进行模型训练，无论是合成数据还是真实场景数据，所得模型均取得了SOTA性能&绝佳的视觉感知质量。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿标题&作者团队Paper: https://arxiv.org/abs/2103.14006Code: https://github.com/cszn/BSRGAN本文是苏黎世联邦理工学院的张凯(超分与降噪方向知名DnCNN、IRCNN、FFDNet、SRMD、DPSR、USRNet、DPIR等极具影响力文章的作者)在low-level领域关于退化模型设计的探索。本文针对有现有退化模型存在的问题，提出并设计了一种复杂但实用的新型退化方案。基 ………………………………