半监督目标检测相关方法总结

前言 本文结合相关论文介绍了一些半监督目标检测算法，即如何利用大量的 unlabeled data 提升模型的检测性能。计算机视觉入门1v3辅导班作者： kinredon来源：极市平台仅用于学术分享，若侵权请联系删除什么是半监督目标检测？传统机器学习根据训练数据集中的标注情况，有着不同的场景，主要包括：监督学习、弱监督学习、弱半监督学习、半监督学习。由于目标检测任务的特殊性，在介绍半监督目标检测方法之前，我们查看一下目标检测在这四个方向下的具体设定，如下图所示（不包括无监督学习）：图一 目标检测的不同的 setting总而言之，我们可以讲目标检测的 setting 分为四个部分：有监督目标检测： 拥有大规模带标签的数据，包括完整的实例级别的标注，即包含坐标和类别信息；弱监督目标检测： 数据集中的标注仅包含类别信息，不包 ………………………………