资源|迁移学习在自然语言处理的应用分享

点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达一、资源简介今天给大家分享的是一份关于面向自然语言生成的迁移学习的PPT《Transfer Learning for Natural Language Generation – The Case of Open-Domain Dialog》。这份资料主要讲述了介绍迁移学习在自然语言生成中的应用。NLP深度学习的进展不像计算机视觉那样成熟。虽然可以想象机器能够学习边缘、圆形、正方形等形状，然后使用这些知识做其他事情，但对于文本数据来说这些并不简单。最初流行的在NLP中迁移学习是由嵌入模型这个词（由word2vec和GloVe广泛推广）带来的。这些单词矢量表示利用单词的上下文，将它们表示为向量，其中相似的单词应具有相似的单词表示。官网：https://thomwolf.io/二、主要内容下面是主要目录：自然语言处理简介自然语言生成（Natural Language Generation，NLG） ………………………………