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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 作者丨卖猪肉的阿漆@华为云社区 来源丨https://bbs.huaweicloud.com/blogs/263436 编辑丨极市平台 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 极市导读 本文主要从目标框位置优化的角度来介绍目标检测领域的相关工作，介绍了四个常用的预测框位置优化方法，介绍了各个方法的定义、思路、优化函数和一些常见的问题。 目标检测已经有了长足的发展，总体来说根据阶段个数，可以划分为Two-stage(Faster RCNN)、one-stage(SSD) 或者E2E(DETR)。根据是否基于anchor先验，可以划分为anchor-based（Faster RCNN）、anchor-free（CornerNet）的方法。 本文主要从目标框位置优化的角度来介绍目标检测领域的相关工作。框位置优化主要可以分为以下几个方面 By XYWH，这是指通过优化与ground truth的中心点坐标值、
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