让你的Python代码经得起时间检验

之前一篇文章里我们介绍了 Python 架构模式[1]，其中包含了非常多如何设计大型 Python 项目架构的思考和实践方式。不过在日常工作中，除了整体架构外，对于代码本身的工程质量也同样非常重要。之前给朋友推荐这方面 Python 相关的书籍，一般都是《Fluent Python》或者《Effective Python》这两本，前者相对比较关注 Python 的内部原理，如何灵活应用需要不浅的功力；而后者是相对零散的最佳实践，缺乏一种体系性的感觉。今年读了一本比较新出的《Robust Python[2]》，发现很好的填补了 Python 在工程质量话题方面的空白，能为维护大型的 Python 项目打下非常好的基础。这篇文章就来简单介绍一下这本书的内容。背景总览由于近些年在数据科学，机器学习方面的大量应用，Python 已经成为这个星球上最流行的编程语言之一。随着数据智能、机器学习算 ………………………………