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通过将最大更新参数化(μP)引入学习优化器(μLO)，实现无需额-20240610060604

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-06-10 06:06
2024-06-10 06:06 本条微博链接 通过将最大更新参数化(μP)引入学习优化器(μLO)，实现无需额外训练成本就可显著提升学习优化器的泛化能力，包括泛化到更宽更深网络以及更长训练展开。 [LG]《μLO: Compute-Efficient Meta-Generalization of Learned Optimizers》B Thérien, C Joseph, B Knyazev, E Oyallon... [Université de Montréa] (2024) 网页链接 #机器学习##人工智能## ………………………………

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