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今日更新13篇： 计算机视觉 12篇 自然语言处理 1篇 如果你想增加某个领域或会议的收集，可以后台私信。 计算机视觉: 12篇 [0] Self-Supervised Learning for Identifying Defects in Sewer Footage[cs.CV] 标题：自我监督学习用于识别下水道影像中的缺陷 作者：Daniel Otero, Rafael Mateus 链接：http://arxiv.org/abs/2409.02140 摘要 ：污水基础设施是现代投资中成本最高的项目之一，需要经过时间密集的手动检查，并需由合格人员进行。我们的研究针对无需依赖大量标记数据的自动化解决方案的需求。我们提出了一种新的应用自我监督学习（Self-Supervised Learning，SSL）来进行污水管道检查的方法，这为缺陷检测提供了一种可扩展且经济的解决方案。我们通过一种比文献中其他方法至少小5倍的模型实现了具有竞争力的结果，并在大规模架构的培训中，使用10%的可利用数据进行训练，实现
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