CMU助理教授：在多智能体流行的当下，不要忽视单智能体系统

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机器之心报道 机器之心编辑部 单智能体更简单、更易于维护。 最近，「多智能体系统」是人工智能领域最热门的流行词之一，也是开源框架 MetaGPT 、 Autogen 等研究的焦点。 但是，多智能体系统就一定是完美的吗 近日，来自卡内基梅隆大学的助理教授 Graham Neubig 在文章《Don't Sleep on Single-agent Systems》中强调了单智能体系统也不可忽视。 Neubig 从以下几个方面展开： 当代 AI 智能体发展的元素，包括大语言模型、提示以及动作空间； 多智能体系统示例； 多智能体系统存在的问题； 如何从使用多个专门的智能体过渡到一个强大的智能体，以及一些需要解决的问题。 CMU 机器学习和计算机系助理教授陈天奇对这项研究进行了转发并评论：「这是一篇关于如何让单智能体系统更强大的深刻见解，对机器学习系统也有很好的启示。提示前缀缓存将成为与其他 ………………………………