一篇大模型Agent工具使用全面研究综述

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使用大型语言模型（LLMs）进行 工具学习 已成为增强LLMs能力以 解决高度复杂问题 的一个有希望的范式。尽管这一领域受到越来越多的关注和快速发展，但现有的 文献仍然分散，缺乏系统性的组织 ，为新来者设置了进入障碍。因此对LLMs工具学习方面的现有工作进行全面调查，从两个主要方面展开：（1） 为什么工具学习是有益的 ；（2） 如何实现工具学习 ，以全面理解LLMs的工具学习。根据工具学习工作流程中的四个关键阶段对文献进行了系统性审查： 任务规划、工具选择、工具调用 和 响应生成 。 图1： 工具学习发展轨迹的示意图。 展示了按出版年份和会议统计的论文，每个会议由一种独特的颜色表示。对于每个时间段，选择了一些对领域有重大贡献的代表性里程碑研究。（使用第一作者的机构作为代表机构） 图2：总体研究结构框架 为什么 ………………………………